مواقع التدريسيينجامعة الكوفة
نبأ محمد علوان الشمري
مدرس مساعد

نبأ محمد علوان الشمري

English Version
0بحث منشور
0محاضرة
0اهتمام بحثي
0خبر

الملف الشخصي

حاصله على شهادة بكالوريوس في علوم الرياضيات -جامعة الكوفة- كلية علوم الحاسوب و الرياضيات 2014 و بمعدل 83.859
حاصله على شهادة الماجستير في علوم الرياضيات- الاحصاء- 2017 بتسلسل الثاني
-عملت محلل للبيانات لدى مركز الاستشارات الاحصائية و المعلوماتيه في كلية علوم الحاسوب و الرياضيات 2017
-عملت في كلية الصيدلة بصفه محاضر خارجي 2017-2018
-عملت في كلية العلوم بصفه محاضر خارحي 2017-2019
-عملت في كلية العلوم بصفة عقد من 2019-2023
درست عدة مواد :
الاحصاء الحيوي
رياضيات
المعادلات التفاضلية
المصفوفات
الاحصاء
الحاسوب
تطبيقات الحاسوب الاحصائية

الاهتمامات البحثية

5

البحوث المنشورة

6
2025

Fuzzy Y-transform filters and their effects on image blurring in a noisy environment

الباحثونNabaa mohammed al-shamary، Nabaa Al-Shamary
المجلة3rd International Conference on Mathematics, AI, Information and Communication Technologies
التاريخ2025-03-05
2025

Journal of Interdisciplinary Mathematics

الباحثونHawraa S. Abu Hamad Al-Ali، Nabaa Al-Shamary
المجلةJournal of Interdisciplinary Mathematics
التاريخ2025-05-08
2025

Analysis of Coronavirus Data Using a Randomized Complete Block Design and Tukey's Honest Significance Test

الباحثونNabaa mohammed al-shamary
المجلةMathematical Modelling of Engineering Problems
التاريخ2025-02-26
2025

PRIVATE DATA ANALYSIS OF CASES OF VIRAL HEPATITIS IN IRAQ FOR THE YEAR 2019 USING A FACTORIAL EXPERIMENT AND A RANDOMIZED COMPLETE BLOCK DESIGN

الباحثونHadeel Salim Alkutubi1، Nabaa Al-Shamary
المجلة WORLD JOURNAL OF PHARMACY AND PHARMACEUTICAL SCIENCES
التاريخ2025-02-03
2025

Using Two – Way Analysis of Variance for data analysis of cases of viral hepatitis in Iraq for The Year 2019

الباحثونHadeel Salim Alkutubi، Nabaa Al-Shamary
المجلةالمؤتمر الدولي الرابع
التاريخ2025-04-21
2016

DISCRIMINANT ANALYSIS OF DIABETES PATIENTS DATA

الباحثونhana m. alaukyli، nabaa mohammed al shammary
المجلة
مختصر البحث

This paper consisted of an application of Discriminant Analysis (DA) which is a multivariate analysis of variance (MANOVA) where the independent variables are the predictors and the dependent variable are the groups. DAis useful for situations like diabetes patients data to determine and predict that the patient like to have diabetes type 1 or type 2. Asample of (42) patients were chosen from Al-Sader hospital in Najaf city in Iraq with (17)personal characteristics of the patients which are representing the independent variables or predictor variables were used as liner combinations to provide the best discrimination between the groups. SPSS package were used to achieve the calculation of the Analysis in four steps .The most important results is the use of simple Discriminant method on diabetes data to classify the patients into two groups type1 and type2.

المحاضرات

13

الأخبار والإعلانات

2
الأخبار 2026-02-10

تم اقامة دوره في قسم التحليلات المرضيه بعنوان " application of Artificial intelligence in Medical Data Analysis"

تم اقامة دوره في قسم التحليلات المرضيه بعنوان " application of Artificial intelligence in Medical Data Analysis" و كانت الفئه المستهدفه الاساتذه و طلبة الدراسات العليا

الأخبار 2023-03-08

الحمد لله تم تثبيتي على ملاك كلية العلوم 22-2-2023

عرض التفاصيل