حسنين عبد الرضا عبد الشدودي

Abstract Breast cancer remains a leading cause of cancer mortality among women worldwide. For this reason, accurate and automated diagnostic tools are required. Mammography is regarded as the clinical gold standard for screening. However, diagnostic performance is limited by interpretive variability and time intensive analysis. Therefore, improved computational support is required. In this study, a novel multi modal deep learning approach is proposed, which jointly uses imaging data and patient metadata for breast cancer classification. Image features are extracted through a Dual Attention Vision Transformer named DaViT Tiny. Furthermore, structured clinical metadata, which include breast density, implant status, biopsy history, and tumor invasiveness, are processed through a multilayer perceptron. Then, a cross attention fusion module is applied, in which inter modal representations are aligned and weighted. As a result, complementary relationships between imaging features and clinical attributes are learned. The network is initialized through transfer learning on the CheXpert dataset. After that, fine tuning is performed on the RSNA mammography dataset, which contains more than 8000 labeled cases. The proposed model achieves an accuracy of 95.47, a sensitivity of 0.9655, and a specificity of 0.9439 on the test set. Consequently, performance exceeds that of single modality baselines. These results demonstrate that attention based fusion of imaging data and clinical information improves diagnostic precision and robustness. Hence, a scalable direction for early breast cancer detection is supported. Moreover, broader application to other medical imaging tasks is indicated for future research.

Social networks have become an essential part of our lives today, at least in their virtual dimension, and the image of the web world is almost impossible without the presence of this pervasive phenomenon. These networks are one of the important components of the information infrastructure, such as twitter networks, facebook networks, and so on. In the analysis of social networks, one of the important issues is the detection of community. Each community is a group of network nodes so that the connection between nodes within the group with each other is more than their connection with other network nodes. Various methods have been proposed for community detection. One of the existing methods is based on data stream clustering. The output data of a social network can be modeled with a data stream. Fast and accurate clustering of this data stream can be very effective in the detection of community. In this research, using a fast and accurate online clustering algorithm, the community is detected. The simulation results indicate that the method proposed in this research can calculate the number of clusters optimally and perform better than similar methods. The proposed algorithm can be used in many other applications.

This study illustrates the role of artificial intelligence in enhancing administrative decision support systems by depend on knowledge management. As per new technologies are evolving and the workflow need more concious approach of implementation, thus the role of artificial intelligence is evolved in support to decision making. The study takes privates college administration as a varible on which the results rely. The upgrades in innovation have upgraded most techniques for leading business tasks that further develop organizations and administration conveyance. Companies in this area need to wander into digitizing of all industry cycles, business sequences linked to administration and more essential services in educational institutes over time. The need for a proper decision-making support using knowledge management stills create a big gap in the foundation of an effective and efficient eductaional system for the good governance and to improve the image of some institute. The examination interaction has been intended to follow an iterative methodology of information revelation chose for the review. Using the statistical package for social sciences (IBM-SPSS) version 23 logic instrument, the illustrative research was completed with insights into the segment profile of the respondents. Hayes' process macro v3. 3 with SPSS was used to analyze the interceding effect.

The film industry is one of the most influential sectors in modern society. The community changes some views. The strength of the political and social and economic industry has been used throughout history. Leaders such as Adolf Hitler, for example, used films successfully as a propaganda tool during World War II, to show the crude force. With the continued growth of technology, political leaders and economists used cinema in changing and forming people'expectations, either for their own benefit or to the benefit of the people. The presence of translations is easy for movie makers to reach their target audience from all over the world.

Abstract Huge progress has been made in the field of information and communications technology, which has led to a huge increase in the use of electronic equipment, especially computers and mobile phones. The expansion in production and consumption of electronic equipment, along with its shorter life span, has generated massive amounts of e-waste. In addition, there is a high level of cross-border movement of these devices as used electronic equipment from developed countries, in the name of bridging the digital divide.

في إطار الاهتمامات البحثية في مجالات هندسة الحاسوب والذكاء الاصطناعي، تتجه الأبحاث الحديثة نحو توظيف تقنيات التعلم العميق والرؤية الحاسوبية في تطوير أساليب تحليل الصور الطبية ودعم التشخيص المبكر للأمراض. وتشمل هذه المجالات استخدام المحولات البصرية (Vision Transformers)، والتعلم العميق متعدد الوسائط، ودمج الصور الطبية مع البيانات السريرية، بهدف تحسين دقة التصنيف وتعزيز موثوقية الأنظمة الذكية المساندة للقرار الطبي. كما تحظى تطبيقات الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير وأمن الصور الطبية باهتمام متزايد، لما لها من أهمية في تعزيز شفافية النماذج الذكية وحماية البيانات الطبية والمحافظة على المعلومات التشخيصية. وتأتي هذه التوجهات ضمن الاهتمامات العلمية والبحثية في تطبيقات الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق في المجال الطبي، بما يسهم في دعم الابتكار التقني وتطوير الحلول الذكية في القطاع الصحي.

منح شهادة وسام الباحث من جامعة UTM بماليزيا الجامعة التكنولوجية الماليزية UTM

من أهم محركات البحث العلمي الأكاديمي، وهو محرك بحث مجاني يوفر طريقة سهلة للبحث الموسَّع عن الأعمال البحثية التي يحتاج إليها الباحثون والدارسون، ويساعد في التعرف على أكثر الأبحاث العلمية صلة بمجال التخصص في عالم البحث العلمي. يتضمن فهرس Google scholar ، الذي تم إصداره في مرحلة تجريبية في عام 2004 ، معظم المجلات والكتب الإلكترونية الأكاديمية، وأوراق المؤتمرات ، والرسائل العلمية ، والمطبوعات، والتقارير الفنية، وغيرها من المؤلفات العلمية، بما في ذلك براءات الاختراع. قدر الباحثون العلميون المتخصصون أن فهرس الـ Google scholar يحتوي على ما يقرب من 389 مليون مستند في بداية عام 2018 ، بما في ذلك المقالات والاستشهادات وبراءات الاختراع ، مما يجعلها أكبر محرك بحث أكاديمي في العالم ، وقد كان الحجم يقدر بـ 160 مليون مستند في عام 2014. مما يشير إلى تضاعف حجم غوغل سكولار بمقدا ر مرتين ونصف خلال 4 سنوات فقط قدّر تقرير إحصائي سابق نُشر في PLOS ONE بأن فهرس الـ Google scholar يغطي حوالي 80 إلى 90٪ من جميع المقالات المنشورة باللغة الإنجليزية والتي يقدر عددها بنحو 100 مليون مقالة.

خلاصة شهدت السينما المجسمة موجة من النشاط في السنوات الأخيرة، وللمرة الأولى أصدرت كل استوديوهات هوليوود الكبرى أفلاماً ثلاثية الأبعاد في عام 2009. ويحدث هذا جنباً إلى جنب مع اعتماد التكنولوجيا ثلاثية الأبعاد للبث الرياضي، ووصول التكنولوجيا ثلاثية الأبعاد. تلفزيونات ثلاثية الأبعاد للمنزل. فشلت محاولتان سابقتان لإدخال السينما ثلاثية الأبعاد في الخمسينيات والثمانينيات لأن التكنولوجيا المعاصرة كانت غير ناضجة وأدت إلى انزعاج المشاهد. لكن التقنيات الحالية - مثل أجهزة الكاميرا ثلاثية الأبعاد القابلة للتعديل بدقة والمزودة بأجهزة كمبيوتر مدمجة لإبلاغ مشغل الكاميرا تلقائيًا باللقطات المجسمة غير المناسبة، والمعالجة الرقمية لتصحيح الصور ثلاثية الأبعاد بعد التصوير، وأجهزة العرض الرقمية لتحديد المواقع بدقة إن عروض الاستريو على شاشة السينما، والشاشات الفضية المستقطبة لتقليل التداخل بين عيون المشاهدين اليسرى واليمنى - تعني أن تجربة المشاهد أصبحت في مستوى أعلى بكثير من الجودة مما كانت عليه في الماضي. ومع ذلك، فإن إنشاء سينما مجسمة يعد مجالًا بحثيًا مفتوحًا ونشطًا، وهناك العديد من التحديات بدءًا من الاستحواذ ومرورًا بمرحلة ما بعد الإنتاج وحتى التكيف التلقائي مع شاشات العرض ذات الأحجام المختلفة. يصف هذا الفصل الوضع الحالي في السينما المجسمة، واتجاهات العمل المستقبلي.

عندما لا يكون هناك ما يكفي من خلايا الدم البيضاء في جسم الإنسان، فإن ذلك يمكن أن يسبب نقص الكريات البيض. ولذلك فإن هذه الحالة تقلل من مقاومة جسم الإنسان ضد الأمراض والالتهابات. ولذلك فإن تحديد عدد الخلايا البيضاء في جسم الإنسان يعد مهمة متخصصة.

هو برنامج خاص بتصميم ونشر الاختبارات الالكترونية، ومن أهم مميزاته: 1. المساعدة في تصميم ونشر اختبارات إلكترونية، بحيث يتم عمل امتحانات من اسئلة متعددة ومتنوعة (موضوعية ومقاليه) وتخزين الاجابات الخاصة بها داخل البرنامج؛ لتتم عملية التصحيح الآلي. 2. تحديد عنوان للاختبار، تنسيق الخط، تحديد قيمة كل فقرة من فقرات الاختبار، تحديد النسبة المئوية للاجتياز، وعدد المحاولات التي يحق للمتعلم الاستفادة منها عند الاخفاق ... الخ 3. ترتيب الاسئلة بطريقة معينة أو عشوائية. 4. وضع بعض الملاحظات والارشادات الخاصة بالاختبار. 5. دعم اللغة العربية لكتابة الأسئلة، والانكليزية, واضافة صور ومخططات وحركات وايضا مقطع فيديو والخ وكذلك تحديد جزء من صورة التي تستخدم في تاشير الخرائط. 6. تحديد هوية المستخدم من خلال تحديد Password & Username وبالتالي يسهل على الاستاذ متابعة سير الامتحان، وأداء المتعلمين من الطلبة ونتائجهم . 7. تحديد زمن للاختبار 8. تنسيق شاشة الاختبار بما يتناسب مع طبيعة الاختبار 9. نشر الاختبار بصيغ وأشكال متعددة أهمها منها: FLASH، EXE، PPT، WEB، WORD، EXCEL ...الخ