University of Kufa
السيرة الذاتية - د. سميرة ابو شلة الغزي

د. سميرة فيصل حطحوط ابو شلة الغزي

اللقب العلمي: أستاذ

الكلية: التربية للبنات

القسم: الرياضيات

الصورة الشخصية (صغيرة)

الملف الشخصي

المعلومات الشخصية:
الاستاذ الدكتور سميرة فيصل حطحوط ابوشلة الغزي
الجامعة: الكوفة
الكلية: التربية للبنات
القسم: الرياضيات
التخصص العام: علوم الرياضيات
التخصص الدقيق: الاحصاء الرياضي الحيوي
التحصيل العلمي: دكتوراه رياضيات/ الاحصاء الرياضي الحيوي
اللقب العلمي: أستاذ
العنوان الوظيفي: تدريسية على ملاك جامعة الكوفة/ كلية التربية للبنات.

مستوى التعليم:
1.حاصلة على شهادة البكالوريوس في علوم الرياضيات من كلية العلوم / جامعة بغداد.
2.حاصلة على شهادة الماجستير في علوم الرياضيات / الاحصاء …

عرض المزيد

الاهتمامات البحثية

  • الاحصاء الدائري
  • الاحصاء البيزي
  • الاحصاء الدائري
  • المعلوماتية الحيوية
  • Multivariate Analysis
  • Regression Analysis
  • Microarray
  • Survival Analysis
  • Statistics and DNA
  • Circular Statistics
  • Bayesian Statistics
  • Bioinformatics

البحوث المنشورة

Selecting Optimal Rank in Reduced Rank Regression by AIC

الباحث الأول: Samira Faisal Abushilah
الباحثين الآخرين: Saad Abed Madhi
المجلة: International Journal of Academic and Applied Research (IJAAR)
تاريخ النشر: None
مختصر البحث:
This paper presents a method for determining the actual rank of the coefficients matrix in the reduced rank multivariate regression model. The method is constructed using the singular value decomposition and the Akaike's Information Criterion (AIC).…

Kernel Density Estimation on the Torus with Application to Bioinformatics

الباحث الأول: Dr. Samira Faisal Abushilah
الباحثين الآخرين: Hayder Ali Hussein
المجلة: International Journal of Academic and Applied Research (IJAAR)
تاريخ النشر: None
مختصر البحث:
In this paper, we suggest an approach to estimate the probability density function for bivariate circular data. Kernel density estimation technique with different concentration parameters and different kernel functions are used to construct this app…

Geometry-based distance for clustering amino acids

الباحث الأول: Samira Faisal Abushilah
الباحثين الآخرين: Charles Taylor & Arief Gusnanto
المجلة: Journal of Applied Statistics\ United Kingdom
تاريخ النشر: None
مختصر البحث:
Clustering amino acids is one of the most challenging problems in functional and structural prediction of protein. Previous studies have proposed clusters based on measurements of physical and biochemical characteristics of the amino acids such as v…

Bayesian Decision Approach to Pascal Selection Problem

الباحث الأول: Samira Faisal Abushilah
الباحثين الآخرين: Saad Abed Madhi
المجلة: Archives Des Sciences Journal (ADS)\ Switzerland
تاريخ النشر: None
مختصر البحث:
The object of the present paper is to develop a Bayesian fixed sample size procedure for selecting (choosing) the better of two Pascal populations (a version of Negative Binomial distribution that counts the number of trials at whi…

A new Procedure: Bayesian Selecting to Find the Best of Geometric Population Under General Loss Function

الباحث الأول: Samira Faisal Abushilah
المجلة: Journal of Kufa for Mathematics and Computer
تاريخ النشر: None
مختصر البحث:
In many practical situations the experimenter is confronted with the problem of choosing the best one of a number of populations or categories or ranking them according to their performance. Th…

Bayesian Fixed Sample Size Procedure for Selecting the Better of Two Poisson Populations with General Loss Function

الباحث الأول: Samira Faisal Abushilah
المجلة: Journal of Kufa for Mathematics and Computer
تاريخ النشر: None
مختصر البحث:
In this paper an optimal (Bayesian) fixed sample size procedure for selecting the better of two Poisson populations is proposed and studied. Bayesian decision-theoretic approach with general loss function and Gamma priors are used to construct this …

Bayesian Fixed Sample Size Procedures for Selecting the Better of Two Poisson Populations

الباحث الأول: Samira Faisal Abushilah
الباحثين الآخرين: Saad Abed Madhi
المجلة: Journal of Babylon University of Pure and Applied Sciences
تاريخ النشر: None
مختصر البحث:
In this paper an optimal (Bayesian) fixed sample size procedure for selecting the better of two Poisson populations is proposed and studied. Bayesian decision-theoretic approach with different loss functions and Gamma priors are used to construct t…

المحاضرات