University of Kufa
السيرة الذاتية - محمد جبردي

محمد حسين ناجي جبردي

اللقب العلمي: أستاذ مساعد

الكلية: التربية

القسم: علوم الحاسوب

الصورة الشخصية (صغيرة)

الملف الشخصي

دكتوراه ذكاء اصطناعي – جامعة بابل - العراق 2020
ماجستير تقنية حاسبات – جامعة همدر – دلهي- الهند 2014
بكالوريوس علوم حاسبات – الجامعة التكنولوجية – بغداد - العراق 1990

(2015-…) تدريسي لطلبة البكالوريوس في قسم علوم الحاسوب كلية التربية جامعة الكوفة
(2021 - …) تدريسي لطلبة الماجستير في قسم علوم الحاسوب كلية التربية جامعة الكوفة
(2011 – 2017) مسؤول شعبة البرمجة – مركز البحث والتأهيل المعلوماتي ITRDC
(1995 - 2001) مدرس في المعهد الفني التقني – درنة / ليبيا.

عرض المزيد

الاهتمامات البحثية

  • الذكاء الاصطناعي
  • الذكاء الأصطناعي
  • تعليم الآلة
  • التنقيب عن البيانات

البحوث المنشورة

Dynamic database schema for hospital management system

الباحث الأول: A.H. Al-Fatlawi
الباحثين الآخرين: B.A. Al-Assadi M.H. Jabardi
المجلة: MedWell Online Asian Journal of INFORMATION TRCHNOLOGY
تاريخ النشر: None
مختصر البحث:
Dynamic database schema for hospital management system

Ontology Meter for Twitter Fake Accounts Detection

الباحث الأول: MOHAMMED JABARDI
الباحثين الآخرين: Asaad Sabah Hadi
المجلة: International Journal of Intelligent Engineering and Systems
تاريخ النشر: None
مختصر البحث:
One of the most popular social media platforms, Twitter is used by millions of people to share information, broadcast tweets, and follow other users. Twitter is an open application programming interface and thus vulnerable to attack from fake acc…

Using Machine Learning to Inductively LearnSemantic Rules

الباحث الأول: Mohammed H. Jabardi
الباحثين الآخرين: Asaad Sabah Hadi
المجلة: Journal of Physics: Conference Series
تاريخ النشر: None
مختصر البحث:
Abstract The Semantic Web and Machine Learning usually are seen as incompatible approaches toward Artificial Intelligence. A proposal presented for integrating the two paradigms and used data from Twitter regarding legitimate and fake accounts. Onl…

Twitter Fake Account Detection and Classification using Ontological Engineering and Semantic Web Rule Language

الباحث الأول: Mohammed Jabardi
الباحثين الآخرين: Asaad Sabah Hadi
المجلة: Karbala International Journal of Modern Science
تاريخ النشر: None
مختصر البحث:
Abstract Nowadays, Twitter has become one of the fastest-growing Online Social Networks (OSNs) for data sharing frameworks and microblogging. It attracts millions of users worldwide where subscribers communicate with each through posts and messages…

Artificial Neural Network Classification for Handwritten Digits Recognition.

الباحث الأول: Mohammed Hussein Naji Jabardi
الباحثين الآخرين: Kaur, Harleen
المجلة: International Journal of Advanced Research in Computer Science (IJARS)
تاريخ النشر: None
مختصر البحث:
Handwritten recognition is very powerful technology to support many applications comes in the forefront of automated sorting of letters and bank checks, and help the blind and Who have difficulty to read books and magazines, and the translation of …

Efficient diagnosis system for Parkinson's disease using deep belief network

الباحث الأول: محمد حسين ناجي [email protected]
الباحثين الآخرين: Ali H. Al-Fatlawi CNR Lab, Information Technology Research and Development Center, University of Kufa, Najaf, Iraq [email protected] Sai Ho Ling, SMIEEE Centre for Health Technologies, University of Technology Sydney, Sydney, Australia [email protected]
المجلة: 2016 IEEE
تاريخ النشر: None
مختصر البحث:
In this paper, a deep belief network (DBN) has been adopted as an efficient technique to diagnosis the Parkinson's disease (PD). This diagnosis has been established based on the speech signal of the patients. Through the distinguishing and analyzing…

Forecasting weekly COVID-19 infection and death cases in Iraq using an ARIMA model.

الباحث الأول: محمد حسين ناجي
الباحثين الآخرين: حسن ثابت كريم رؤى رزاق الخالدي
المجلة: Technium Romanian Journal of Applied Sciences and Technology.
تاريخ النشر: 21 مارس، 2022
مختصر البحث:
Coronavirus (COVID-19) is a contagious disease by SARS-CoV-2 that causes the extreme respiratory disorder. The virus has caused a global crisis that has had repercussions on public health, well-being, and all aspects of public and economic life. Inf…

MACHINE LEARNING TECHNIQUES FOR ASSESSING STUDENTS'ENVIRONMENTS'IMPACT FACTORS ON THEIR ACADEMIC PERFORMANCE.

الباحث الأول: محمد حسين ناجي
المجلة: International Journal of Advanced Research in Computer Science IJARCS
تاريخ النشر: 20 إبريل، 2022
مختصر البحث:
Performance factors analysis has recently gained popularity as a method for assessing how students' environments affect their academic performance. However, most of the progress has been made in analyzing student behaviour during the learning proces…

Rice Diseases Classification by Residual Network 50 (RESNET50) and Support Vector Machine (SVM) Modeling.

الباحث الأول: دعاء صغير علوان
الباحثين الآخرين: محمد حسين ناجي
المجلة: Journal of Kufa for Mathematics and Computer
تاريخ النشر: 19 مارس، 2023
مختصر البحث:
The rice crop is one of the most important food crops that depend on it globally. Therefore, farmers must preserve the production of this crop from infection with pests and diseases that lead to its destruction through artificial intelligence and de…

المحاضرات

الأخبار والإعلانات

دورات الحاسوب الخاصة بالدراسات العليا

النوع: الأخبار
التاريخ: 16 أكتوبر، 2021
التفاصيل:
دورات الحاسوب الخاصة بالدراسات العليا من العام 2015-2017

التعاون مع مؤسسة الخشد الشعبي لبرمجة نظام الافراد الخاص بالمؤسسة

النوع: الأخبار
التاريخ: 16 أكتوبر، 2021

reviewer at Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science(IJEECS) , (a Scopus indexed journal)

النوع: الأخبار
التاريخ: 16 أكتوبر، 2021

A reviewer at the International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE),(a Scopus indexed journal)

النوع: الأخبار
التاريخ: 16 أكتوبر، 2021

reviewer at Bulletin of Electrical Engineering and Informatics (BEEI).

النوع: الأخبار
التاريخ: 16 أكتوبر، 2021