University of Kufa
السيرة الذاتية - كرار الجواهري

كرار خليل عبد الجليل الجواهري

اللقب العلمي: مدرس

الكلية: علوم الحاسوب والرياضيات

القسم: الحاسوب

الصورة الشخصية (صغيرة)

الملف الشخصي

المدرس كرار خليل الجواهري :karrar khaleel aljawaheri
1- ولد في النجف الاشرف وتعلم فيها واكمل دراسته الجامعية الاولية (هندسة الكترونيك والاتصالات)-جامعة الفرات الاوسط قسم هندسة الاتصالات
2- اكمل دراسته العليا في هندسة الكترونيك والاتصالات \ اتصالات لاسلكية-جامعة (سام هيكن بوتم) دولة الهند
3- شغل منصب مدرس مساعد في قسم هندسة تقينات الحاسوب الجامعة الاسلامية النجف الاشرف منذ 2014 ومنصب مدرس 2020
4- شغل منصب مدير قسم تكنولوجيا المعلومات في العتبة العلوية المقدسة لمدة 9 سنوات واشرف على اطلاق م…

عرض المزيد

الاهتمامات البحثية

  • شبكات
  • اتصالات لاسلكية
  • بروتوكلات الشبكة
  • معالج اشارة رقمية

البحوث المنشورة

New ultra-small design and high performance of an 8×8 massive MIMO antenna for future 6G wireless devices

الباحث الأول: Karrar Shakir Muttair
الباحثين الآخرين: Karrar Khaleel Aljawaheri
المجلة: The Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science (IJEECS)
تاريخ النشر: None
مختصر البحث:
Abstract The demand for the array antenna that consists of multiple ports has increased in recent years, because of its main importance in reducing noise and interference between users. In this paper, we propose a new method for designing an 8×8 …

Realistic Crying Simulation of 3D virtual human: A survey

الباحث الأول: karrar aljawaheri
المجلة: IEEE
تاريخ النشر: None
مختصر البحث:
Recent advancements in technology, PC facial animation is utilized in a critically large number of fields that carried human and social to contemplate PC games, films, and intuitive sight and sound reality development. this study aims to pro-vide a …

Ranking the Final Results of Deep Learning for Cell Image Segmentation

الباحث الأول: karrar aljawaheri
المجلة: Fourth International Scientific Conference of Alkafeel University(ISCKU 2022)
تاريخ النشر: None
مختصر البحث:
In our contemporary days, relying on machine learning has become a matter that we see permeates all life sciences and engineering, and there is no doubt that the exploitation of machine learning in various medical matters, the most important of whic…

Review of Intrusion Detection Systems Based on Machine Learning

الباحث الأول: Mohammed Hasan
الباحثين الآخرين: Karrar Al-Jawaheri
المجلة: IEEE
تاريخ النشر: None
مختصر البحث:
Current days’ attacks detection represents a vital security tool because of monitoring activity for single device data follow or networks of devices. Moreover, traditional intrusion detection system still facing several limitations such as high rate…

A Review of Methods for The Image Automatic Annotation

الباحث الأول: Karrar Neamah
الباحثين الآخرين: Karrar Al-Jawaheri
المجلة: Journal of Physics: Conference Series
تاريخ النشر: None
مختصر البحث:
Nowadays, image annotation has attracted extensive attention due to the explosive growth of image data. Large amount of researches on AIA have been proposed, mainly including classification-based methods and probabilistic modeling methods. In this p…

Improved Intrusion Detection Accuracy Based on Optimization Fast Learning Network Model

الباحث الأول: A Hussien Radie Mohammed Hasan Ali
الباحثين الآخرين: karrar aljawaheri
المجلة: IEEE
تاريخ النشر: None
مختصر البحث:
In current days, accuracy of Intrusion detection system still represents one of main limitation of the system. Moreover, hybrid model based on intrusion detection system achieved better results in compared with model based single algorithm. This w…

Watermarking Scheme for using YCbCr based on 2-Level DWT

الباحث الأول: Myasar Mundher Adnan
الباحثين الآخرين: karrar aljawaheri
المجلة: The 1st International Conference on Engineering and Technology (ICoEngTech) 2021 15-16 March 2021,
تاريخ النشر: None
مختصر البحث:
Multimedia data for both personal and commercial purposes is now accessible to everyone due to the rapid development of the Internet. Consequently, the issue of copyright protection has surfaced and has triggered the development of several technique…

A Survey Automatic Image Annotation Based on Machine Learning Models

الباحث الأول: Mohd Shafry Mohd Rahim
الباحثين الآخرين: karrar aljawaheri
المجلة: medwell journal
تاريخ النشر: None
مختصر البحث:
Image annotation has recently received much attention as a result of the rapid growth in image data. Several works have been proposed on AIA, especially, in the probabilistic modeling and classification-based methods. This study presents a review of…