University of Kufa
الصفحة الرئيسية تسجيل دخول تسجيل جديد
السيرة الذاتية - فلاح العكايشي

فلاح حسن علي العكايشي

اللقب العلمي: أستاذ مساعد

الكلية: الهندسة

القسم: الالكترون والاتصالات

الصورة الشخصية (صغيرة)
[email protected]

فلاح حسن علي العكايشي

اللقب العلمي: أستاذ مساعد

الكلية: الهندسة

القسم: الالكترون والاتصالات

الصورة الشخصية (صغيرة)
[email protected]

الملف الشخصي

تدريسي بجامعة الكوفة - كلية الهندسة سابقا كلية التربية حاليا - مدة الخدمة18 سنة
حاصل على شهادة الدكتوراه من جامعة اوتاوا في كندا في تكنولوجيا المعلومات
حاصل على شهادة الماجستير من الهيئة العراقية-الجامعة التكنولوجية لاحقا في بغداد في انظمة الحاسبات
حاصل على شهادة البكالوريوس من جامعة بابل في علم الحاسبات
تسلسل الاول في البكالوريوس والماجستير وحاصل على المرتبة الاولى عالميا في تصميم محرك البحث حسب تصنيف ستاندارد تكنولوجي لعام 2012..شهادة تقديرية للباحثين المتميزين من مقاطعة اونتاريو بكندا-
…
عرض المزيد

البحوث المنشورة

An Islamic Distributed Information Retrieval Approach

الباحث الأول: Falah Al-akashi
المجلة: International Journal of Software Science and Computational Intelligence
تاريخ النشر: None
مختصر البحث:
The majority of Islamic and Muslim related search engines fail due to non-profit and content filtering issues due to explicit adult, hateful, and harmful contents from Muslim perspectives are not addressed. While this is a crucial and noble initiati…
عرض المزيد عرض البحث

Architecture of a Commercialized Search Engine Using Mobile Agents

الباحث الأول: Falah Al-akashi
المجلة: Journal of Artificial Intelligence Advances SINGAPORE
تاريخ النشر: None
مختصر البحث:
Shopping Search Engine (SSE) implies a unique challenge for validating distinct items available online in market place. For sellers, having a user finding relevant search results on top is very difficult. Buyers tend to click on and buy from the lis…
عرض المزيد عرض البحث

Abstract Retrieval over Wikipedia Articles Using Neural Network

الباحث الأول: Falah Al-akashi
المجلة: International Journal of Software Science and Computational Intelligence (IJSSCI), CANADA
تاريخ النشر: None
مختصر البحث:
In this article, we propose a neural network model to create a Wikipedia article summarization for each query to allow users to find summary of the topic without going through the whole content in the article. Often, Wikipedia returns the articles r…
عرض المزيد عرض البحث

SAMA: A TWITTER BASED WEB SEARCH ENGINE

الباحث الأول: Falah Al-akashi
المجلة: Journal of Theoretical and Applied Information Technology, PAKISTAN
تاريخ النشر: None
مختصر البحث:
How can a model efficiently identify relevant references in the hundreds of millions of Twitter messages that are posted every day? In this paper, we intend to address this fundamental research question, as well as introduce SAMA, a scalable search …
عرض المزيد عرض البحث

An Islamic Unified Information Retrieval Approach

الباحث الأول: Falah Al-akashi
الباحثين الآخرين: Sami Al thabhawi
المجلة: Journal University of Kerbala
تاريخ النشر: None
مختصر البحث:
Notable concepts derived from Islamic traditions are currently unavailable, since there are no unified Islamic platforms that provide accurate and certified results of authentic Islamic content. Traditional search engines do not offer powerful tools…
عرض المزيد عرض البحث

Term Impact-Based Web Page Ranking

الباحث الأول: Falah Al-akashi
الباحثين الآخرين: Prof Dr Diana Inkpen
المجلة: International Conference on Web Intelligence, Mining and Semantics (WIMS14), GREECE
تاريخ النشر: None
مختصر البحث:
Indexing Web pages based on content is a crucial step in a modern search engine. A variety of methods and approaches exist to support web page rankings. In this paper, we describe a new approach for obtaining measures for Web page ranking. Unlike ot…
عرض المزيد عرض البحث

Using Wikipedia Knowledge and Query Types in a New Indexing Approach for Web Search Engines

الباحث الأول: Falah Al-akashi
المجلة: University of Ottawa
تاريخ النشر: None
مختصر البحث:
The Web is comprised of a vast quantity of text. Modern search engines struggle to index it independent of the structure of queries and type of Web data, and commonly use indexing based on Web‘s graph structure to identify high-quality relevant page…
عرض المزيد عرض البحث

Intelligent web page retrieval using Wikipedia knowledge

الباحث الأول: Falah Al-akashi
الباحثين الآخرين: Prof. Dr. Diana Inkpen
المجلة: Web Intelligence, Mining and Semantics - WIMS Conference, ROMANIA
تاريخ النشر: None
مختصر البحث:
In this paper, we present an intelligent web retrieval system that is able to rank webpages by using Wikipedia knowledge to enhance a standard vector space model. Our index contains separate information about the frequency of the terms in Wikpedia a…
عرض المزيد عرض البحث

Query-Structure Based Web Page Indexing

الباحث الأول: Falah Al-akashi
الباحثين الآخرين: Prof Dr Diana Inkpen
المجلة: TREC Conference, NIST, USA
تاريخ النشر: None
مختصر البحث:
Indexing is a crucial technique for dealing with the massive amount of data present on the web. In our third participation in the web track at TREC 2012, we explore the idea of building an efficient query-based indexing system over Web page collecti…
عرض المزيد عرض البحث

Ranking Web Pages Using Collective Knowledge

الباحث الأول: Falah Al-akashi
الباحثين الآخرين: Prof. Dr. Diana Inkpen
المجلة: TREC, NIST, USA
تاريخ النشر: None
مختصر البحث:
Indexing is a crucial technique for dealing with the massive amount of data present on the web. Indexing can be performed based on words or on phrases. Our approach aims to efficiently index web documents by employing a hybrid technique in which web…
عرض المزيد عرض البحث

Ranking Web Documents Using Meta-Data

الباحث الأول: Falah Al-akashi
الباحثين الآخرين: Prof. Dr. Diana Inkpen
المجلة: TREC Conference, NIST, USA
تاريخ النشر: None
مختصر البحث:
This paper describes the details of our participation in the Web track of the TREC 2010. Our approach collects information from the meta data and from some html tags of the web pages. Meta data is often used by the authors to describe the main topic…
عرض المزيد عرض البحث

University of Ottawa at TREC 2010 Web Track: Ranking Web Documents Using Meta-Data.

الباحث الأول: Falah Al-akashi
الباحثين الآخرين: Prof Dr Diana Inkpen
المجلة: Proceedings of The Nineteenth Text REtrieval Conference, TREC 2010, Gaithersburg, Maryland, USA, Nov
تاريخ النشر: None
مختصر البحث:
This paper describes the details of our participation in the Web track of the TREC 2010. Our approach collects information from the meta data and from some html tags of the web pages. Meta data is often used by the authors to describe the main topic…
عرض المزيد عرض البحث

المحاضرات

Computer Architecture المعمارية الحاسبة

Digital System Design التصميم المنطقي