مواقع التدريسيينجامعة الكوفة
بشرى مهدي حسن الهاشمي
مدرس

بشرى مهدي حسن الهاشمي

English Version
0بحث منشور
0محاضرة
0اهتمام بحثي
0خبر

الملف الشخصي

الاسم: بشرى مهدي حسن الهاشمي
العنوان : محافظة النجف الاشرف
اللقب العلمي: مدرس
محل العمل : جامعة الكوفة - كلية التربية المختلطة - قسم علوم الحاسوب
المنصب الحالي : لا يوجد
الشهادات الحاصلة عليها:
البكلوريوس من جامعة الكوفة-كلية التربية للبنات-قسم علوم الحاسوب سنة 2009
الماجستير من جامعة الكوفة -كلية علوم الحاسوب والرياضيات-قسم علوم الحاسوب سنة 2020
الاختصاص العام : علوم الحاسوب
الاختصاص الدقيق: علوم الحاسوب
البحوث العلمية المنشورة :
"Human Iris Recognition Based on Hybrid Techniques"

الاهتمامات البحثية

4

البحوث المنشورة

2
2022

IJTPE Journal INFORMATION RETRIEVAL SCHEME VIA SIMILARITY TECHNIQUE

الباحثونHawraa Ali Taher، Mohammed Hasan Abdulameer & Bushraa Mahdi Al-Hashimi
المجلةIJTPE Journal
مختصر البحث

In computer science, retrieving Arabic information has become a major research topic. Searching and retrieving knowledge-based information from databases is known as information retrieval (IR). However, the influence of the stop word removal part has a high impact on the retrieved Arabic text. In order to demonstrate the effect of stop words in Arabic text, we used one of the most commonly used techniques, the Jaccard technique, in this paper. We used the Jaccard technique in two ways, the first with Arabic stop words and the second way without stop words. In the experiments, we collected property Arabic datasets manually. The Arabic information retrieval system showed promising results for Arabic texts in similarity between documents and texts. It gave higher accuracy while removing stop words compared to texts containing stop words.

2019

Human Iris Recognition Based on Hybrid Technique

الباحثونAsaad Norri Hashim، Bushraa Mahdi Al-Hashim
المجلةJournal of Computer Science
مختصر البحث

Iris recognition is a biometric technique that uses iris pattern information to detect person identification. Initially, the system find out the boundary of the pupil and iris. Then, Circular Hough transform used to find out the center of both pupil and iris in order to crop iris part from the eye image. After that, Daugman’s Rubber Sheet model utilized for performing the normalizing step. Then, features extracted based on Legendre moment and Local Quantized. Several orders value with many region of iris have been used to get best value, which satisfied the highest recognition rate. Matching was performed by City Block Distance. The simulation was carried out using samples from CASIA.v4-Interval database, the main tool for programming is MATLAB .

المحاضرات

8

الأخبار والإعلانات

2
الأخبار 2023-08-22

نشر بحث في مجلة International Journal on “Technical and Physical Problems of Engineering” (IJTPE)

عنوان البحث INFORMATION RETRIEVAL SCHEME VIA SIMILARITY TECHNIQUE

الأخبار 2020-07-28

نشر بحث في مجلة Journal of Computer Science

رابط البحث: https://thescipub.com/abstract/10.3844/jcssp.2019.1734.1745

عرض التفاصيل